Cet article explique comment les recruteurs peuvent utiliser l’IA dans le recrutement, ainsi que ses avantages, ses inconvénients et ses dangers potentiels. En tirant parti des capacités de l’IA, les recruteurs peuvent créer un processus de recrutement plus efficace tout en trouvant de grands talents pour leur organisation. Mais est-ce toujours sans risque ?
Qu’est-ce que l’IA dans le recrutement et ce qu’elle signifie pour les entreprises
À propos de l’IA dans le recrutement
L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique qui cherche à développer des machines capables de produire des résultats normalement associés à l’intelligence humaine, tels que la résolution de problèmes, la prise de décision et la reconnaissance de formes.
L’IA dans le recrutement tente d’automatiser le processus de recrutement grâce à l’utilisation d’algorithmes, de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique. Grâce à l’IA, les recruteurs peuvent mieux comprendre les qualifications et les préférences des candidats afin d’identifier celui qui convient le mieux à leurs postes vacants.
Pourquoi l’IA dans le recrutement est importante de nos jours
Dans le marché du travail concurrentiel actuel, les recruteurs doivent agir rapidement et garder une longueur d’avance sur la concurrence. L’IA peut aider à rationaliser le processus de recrutement et automatiser les tâches banales, libérant ainsi un temps précieux que les recruteurs pourront consacrer à des activités plus stratégiques.
L’IA peut également fournir de meilleures informations sur les candidats les plus adaptés aux postes vacants, ce qui facilite l’identification de la bonne personne pour chaque poste. Grâce à l’IA, les recruteurs peuvent également accéder à un plus grand vivier de talents et garantir le respect des réglementations en matière de recrutement.
L’IA a donc le potentiel de révolutionner le processus de recrutement, le rendant plus efficace et précis que jamais. Il est donc important pour les recruteurs d’aujourd’hui de comprendre comment ils peuvent tirer parti de l’IA pour réussir.
Comment l’IA transforme le recrutement ?
Lorsqu’il s’agit d’utiliser l’IA dans le recrutement, plusieurs éléments clés doivent être pris en compte :
- Automatisation du recrutement : La technologie d’automatisation rationalise et accélère le processus de recrutement. En automatisant les tâches de base, les recruteurs libèrent un temps précieux pour se concentrer sur des activités plus stratégiques. Les systèmes automatisés peuvent également contribuer à garantir le respect des réglementations en matière de recrutement, ainsi qu’à éliminer les biais dans les résultats.
- Sélection de CV : la sélection basée sur l’IA donne aux recruteurs la possibilité de rechercher rapidement les informations les plus importantes sur les candidats à partir des CV et des candidatures. L’analyse de texte peut également être utilisée pour comparer les CV aux descriptions de poste, identifier les mots-clés dans un CV et même détecter les sentiments.
- Correspondance entre les emplois : l’utilisation d’algorithmes basés sur l’IA permet aux recruteurs de mettre en relation les candidats potentiels avec les meilleurs emplois en fonction de leurs compétences, de leur expérience et de leurs préférences. Ce système automatisé donne aux recruteurs de meilleures informations sur les profils les plus susceptibles de réussir dans un rôle particulier et contribue à réduire les délais d’embauche.
- Entretiens : l’IA peut également être utilisée pour automatiser le processus d’entretien. Les entretiens automatisés sont menés par des assistants virtuels qui posent des questions préprogrammées en fonction de la description de poste et du profil du candidat. Les résultats de cet entretien automatisé peuvent ensuite être analysés pour déterminer si le candidat convient bien au poste.
- Engagement des candidats : l’IA peut également être utilisée pour suivre l’engagement des candidats afin que les recruteurs sachent quand et à quelle fréquence ils doivent les contacter. Les systèmes automatisés peuvent fournir des mises à jour en temps opportun sur l’avancement des candidatures, répondre aux demandes de renseignements et même rappeler aux candidats les entretiens à venir ou d’autres événements importants.
- Gestion du vivier de talents : L’IA peut être utilisée pour suivre les progrès des anciens candidats et maintenir un vivier de talents à jour. Un tel système est particulièrement utile pour les recruteurs qui ont besoin de trouver rapidement des personnes possédant certaines compétences et qualifications selon leurs besoins.
- Conformité : l’IA peut être utilisée pour garantir le respect des réglementations en matière de recrutement. L’automatisation aide les recruteurs à appliquer uniformément les mêmes normes à tous les candidats, éliminant ainsi le risque de biais dans les résultats.
- Rapports : les analyses basées sur l’IA peuvent fournir aux recruteurs des mises à jour en temps opportun sur la progression du recrutement, ainsi que des informations sur la manière d’améliorer leurs processus. Les rapports automatisés permettent aux recruteurs de rester plus facilement au courant de leurs activités de recrutement et d’identifier rapidement tout problème ou obstacle potentiel.
- Intégration des médias sociaux : l’IA peut être utilisée pour rechercher des candidats potentiels sur les plateformes de médias sociaux et suivre la progression de leurs candidatures. Les systèmes automatisés peuvent également fournir des mises à jour en temps opportun sur l’engagement des candidats et aider les recruteurs à entrer en contact avec des personnes qui n’ont peut-être pas postulé directement dans leur organisation.
- Prédiction du recrutement : l’IA peut également être utilisée pour prédire quels candidats sont les plus susceptibles d’être embauchés et pourquoi. Les systèmes automatisés peuvent analyser divers facteurs, tels que les données d’embauche antérieures et les indicateurs de performance professionnelle, pour fournir aux recruteurs des informations précieuses sur la personne la mieux adaptée pour un poste ouvert.
Mais l’IA dans le recrutement est-elle uniquement bénéfique ? Voici quelques avantages et inconvénients typiques :
Avantages de l’IA |
Inconvénients de l’IA |
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Dans l’ensemble, l’IA peut être un outil puissant pour les entreprises de recrutement si elle est utilisée de manière responsable et stratégique. Avec la bonne technologie et les bons processus en place, les organisations peuvent profiter des nombreux avantages de l’IA tout en minimisant les inconvénients associés à son utilisation.
Les meilleures pratiques pour l’IA dans le recrutement
L’IA peut être un atout précieux pour toute entreprise de recrutement, mais il est important de garder ces bonnes pratiques à l’esprit.
- Comprenez l’impact potentiel de l’IA dans vos processus de recrutement.
- Utilisez des décisions basées sur les données pour déterminer quels aspects du recrutement pourraient bénéficier de la technologie de l’IA.
- Choisissez les outils et systèmes d’IA adaptés aux besoins de votre organisation.
- Garantissez le respect des lois sur la confidentialité des données et la lutte contre la discrimination lors de l’utilisation de l’IA.
- Testez et évaluez minutieusement vos systèmes d’IA avant de les mettre en œuvre.
- Surveillez, ajustez et gérez les systèmes d’IA selon les besoins pour garantir que les résultats sont précis et fiables.
- Investissez dans la formation des consultants sur la façon d’utiliser les outils d’IA correctement et de manière éthique.
- Examinez régulièrement les résultats et les commentaires des systèmes d’IA pour vous assurer qu’ils fournissent les résultats souhaités.
- Créez une culture de confiance et de transparence avec les candidats pour garantir la confidentialité et l’équité de votre processus de recrutement.
- Établir des politiques et des lignes directrices pour l’utilisation de l’IA dans le recrutement qui favorisent les pratiques éthiques, la responsabilité et l’amélioration continue.
En suivant ces directives, les recruteurs peuvent garantir que leurs processus de recrutement sont alimentés par l’IA d’une manière à la fois efficace et éthique.
Quels sont les bénéfices et les avantages de l’IA ?
Tout le monde sait que l’IA donne un avantage aux entreprises. Le rapport Appen sur l’état de l’IA pour 2021 indique que toutes les entreprises ont un besoin crucial d’adopter l’IA et le ML (Machine Learning) dans leurs modèles, sinon elles risquent d’être laissées pour compte. Les entreprises utilisent de plus en plus l’IA pour rationaliser leurs processus internes (ainsi que certains processus et applications destinés aux clients). La mise en œuvre de l’IA peut aider votre entreprise à obtenir des résultats plus rapidement et avec plus de précision.
Élimine les erreurs humaines et les risques
Le premier avantage majeur de la mise en œuvre de l’IA est qu’elle réduit les erreurs humaines ainsi que les risques pour les humains.
Tout le monde fait des erreurs de temps en temps. Ce n’est pas toujours une mauvaise chose, mais lorsqu’il s’agit de produire des résultats cohérents, cela peut certainement l’être. Utiliser l’IA pour accomplir des tâches, particulièrement répétitives, peut empêcher l’erreur humaine d’entacher un produit ou un service par ailleurs parfaitement utile.
De même, l’utilisation de l’IA pour accomplir des tâches particulièrement difficiles ou dangereuses peut contribuer à prévenir les risques de blessures ou de préjudices pour les humains. Un exemple d’IA prenant des risques à la place des humains serait l’utilisation de robots dans des zones à fort rayonnement. Les humains peuvent tomber gravement malades ou mourir à cause des radiations, mais les robots ne seraient pas affectés. Et si une erreur fatale devait se produire, le robot pourrait être reconstruit.
Disponibilité 24h/24 et 7j/7
Les programmes d’IA sont disponibles à tout moment, alors que les humains travaillent 8 heures par jour. Les machines peuvent fonctionner de jour comme de nuit, et les chatbots basés sur l’IA peuvent fournir un service client même en dehors des heures d’ouverture. Cela peut aider les entreprises à produire davantage et à offrir une meilleure expérience client que celle que les humains pourraient offrir seuls.
Prise de décision impartiale
Les humains ne sont pas d’accord et laissent tout le temps transparaître leurs préjugés dans leurs décisions. Tous les humains ont des préjugés, et même si nous essayons de les résoudre, ils parviennent parfois à se faufiler entre les mailles du filet.
D’un autre côté, à condition que l’algorithme d’IA ait été entraîné à l’aide d’ensembles de données impartiaux et testé pour détecter les biais de programmation, le programme sera capable de prendre des décisions sans l’influence de biais. Cela peut contribuer à fournir plus d’équité dans des domaines tels que la sélection des candidatures à un emploi, l’approbation des prêts ou des demandes de crédit.
Cependant, si l’IA a été créée à l’aide d’ensembles de données ou de données d’entraînement biaisés, elle peut prendre des décisions biaisées qui ne sont pas détectées, car les gens supposent que les décisions sont impartiales. C’est pourquoi les contrôles de qualité sont essentiels sur les données d’entraînement, ainsi que sur les résultats produits par un programme d’IA spécifique, pour garantir que les problèmes de biais ne sont pas négligés.
Travaux répétitifs
Même le travail le plus intéressant au monde comporte son lot de tâches banales ou répétitives. Il peut s’agir par exemple de saisir et d’analyser des données, de générer des rapports, de vérifier des informations, etc. L’utilisation d’un programme d’IA peut sauver les humains de l’ennui des tâches répétitives et économiser leur énergie pour un travail qui nécessite plus d’énergie créative.
Réduction des coûts
Comme nous l’avons évoqué ci-dessus, l’IA peut fonctionner 24 heures sur 24, créant ainsi plus de valeur dans la même journée qu’un travailleur humain. Et comme l’IA peut aider à prendre en charge des tâches manuelles et fastidieuses, elle libère les travailleurs pour des tâches plus qualifiées. En fin de compte, cela crée plus de valeur pour l’utilisateur final ou le consommateur.
Acquisition et analyse de données
Lorsqu’il s’agit de traiter des données, l’ampleur des données générées dépasse de loin la capacité humaine à les comprendre et à les analyser. Les algorithmes d’IA peuvent aider à traiter des volumes plus élevés de données complexes, les rendant ainsi utilisables pour l’analyse.
Quels sont les risques et les inconvénients de l’IA ?
Avec tous les avantages énumérés ci-dessus, il peut sembler évident d’adopter immédiatement l’IA pour votre entreprise. Mais il est également prudent d’examiner attentivement les inconvénients potentiels d’un changement aussi radical. L’adoption de l’IA présente une multitude d’avantages, mais les inconvénients incluent des éléments tels que le coût de mise en œuvre et la dégradation au fil du temps.
Il existe aussi une myriade de risques liés à l’IA auxquels nous sommes confrontés dans nos vies aujourd’hui. Tous les risques liés à l’IA ne sont pas aussi importants et inquiétants que ceux des robots tueurs ou de l’IA sensible. Certains des risques les plus importants aujourd’hui incluent des éléments tels que la vie privée des consommateurs, une programmation biaisée, le danger pour les humains et une réglementation juridique peu claire.
Mise en œuvre coûteuse
L’inconvénient le plus important et le plus évident de la mise en œuvre de l’IA est que son développement peut être extrêmement coûteux. En fonction de ce que vous avez exactement besoin de l’IA, le coût change. Selon une estimation, le coût d’une solution d’IA entièrement mise en œuvre pour la plupart des entreprises variait entre 20 000 dollars et plusieurs millions.
Le coût s’équilibre plus tard une fois que l’IA est entièrement mise en œuvre et peut aider à rationaliser le flux de travail. Mais le coût initial peut être intimidant, voire prohibitif.
Manque d’émotion et de créativité
L’un des inconvénients majeur de l’IA est qu’elle n’a pas la capacité humaine d’utiliser l’émotion et la créativité dans les décisions.
Le manque de créativité signifie que l’IA ne peut pas créer de nouvelles solutions aux problèmes ni exceller dans un domaine trop artistique. De récentes études montrent qu’au stade actuel de développement de l’IA, celle-ci peut être programmée pour créer des idées « nouvelles », mais pas originales. Tant que l’IA ne sera pas capable de créer des idées originales et inattendues, elle ne dépassera pas les humains en termes de capacité créative, ce qui signifie qu’elle sera entravée dans sa prise de décision. Si une entreprise recherche une solution nouvelle ou créative à un problème, les humains sont mieux à même de fournir cette solution.
Lorsqu’ils prennent des décisions sensibles, les humains tiennent naturellement compte des ramifications émotionnelles. L’IA n’a pas cette capacité, elle prend uniquement la décision la plus optimale en fonction des paramètres qui lui sont fournis, quel que soit l’impact émotionnel. Même l’IA programmée pour lire et comprendre les émotions humaines n’est pas à la hauteur.
Dans cette étude, l’IA attribuait plus souvent des émotions négatives aux personnes de races autres que blanches. Cela signifierait qu’une IA chargée de prendre des décisions basées sur ces données donnerait des résultats racistes qui accroîtraient encore les inégalités.
La compassion et la gentillesse sont deux traits intrinsèquement humains, mais ne peuvent pas être programmés, même dans la meilleure IA.
Dégradation
Cet inconvénient n’est peut-être pas aussi évident que ceux cités ci-dessus. Mais les machines se dégradent généralement avec le temps. Par exemple, si l’IA est installée dans une machine sur une chaîne de montage, les pièces de la machine finiront par s’user. Et à moins que l’IA n’ait une fonction d’auto-réparation, elle finira par tomber en panne.
De même, l’IA elle-même peut devenir obsolète si elle n’est pas formée pour apprendre et régulièrement évaluée par des data scientists humains. Le modèle et les données de formation utilisés pour créer l’IA finiront par être anciens et obsolètes, ce qui signifie que l’IA formée le sera également à moins d’être recyclée ou programmée pour apprendre et s’améliorer par elle-même.
Aucune amélioration avec l’expérience
De la même manière que pour le point ci-dessus, l’IA ne peut pas naturellement apprendre de sa propre expérience et de ses erreurs. Les humains font cela par nature, en essayant de ne pas répéter encore et encore les mêmes erreurs. Cependant, créer une IA capable d’apprendre par elle-même est à la fois extrêmement difficile et assez coûteux. Il existe bien sûr des IA qui peuvent apprendre. L’exemple le plus remarquable est peut-être le programme AlphaGo, développé par Google, qui a appris à jouer au Go et a commencé en trois jours à inventer de nouvelles stratégies auxquelles les humains n’avaient pas encore pensé.
Mais sans la programmation nécessaire pour apprendre par elle-même, l’IA aura besoin de l’intervention humaine pour s’améliorer au fil du temps.
Des emplois réduits pour les humains
C’est encore un autre inconvénient que beaucoup de gens connaissent immédiatement, grâce aux nombreux titres au fil des ans. À mesure que l’IA devient plus courante dans les entreprises, elle peut diminuer les emplois disponibles, car l’IA peut facilement gérer des tâches répétitives qui étaient auparavant effectuées par les travailleurs.
Aujourd’hui, de nombreux rapports montrent que l’IA créera probablement autant de nouveaux emplois qu’elle en rendra obsolètes, sinon plus. Mais on se retrouve alors confronté au problème de devoir former des humains à ces nouveaux métiers, ou de laisser des travailleurs sur le carreau avec l’avancée de la technologie.
Problèmes éthiques
La création et la mise en œuvre rapides de l’IA ont soulevé une myriade de questions éthiques concernant son utilisation et sa croissance continue. L’un des problèmes éthiques les plus fréquemment cités concerne les préoccupations concernant la confidentialité des données des consommateurs. La persistance des données pose de nombreux problèmes pour le consentement éclairé des humains à qui appartiennent les données. Sans oublier que, puisque l’IA est efficace pour reconnaître des modèles, elle peut collecter des données sur les personnes même sans accès direct aux informations personnelles. La question est donc : comment pouvons-nous protéger la vie privée des consommateurs avec l’évolution rapide de l’IA ?
L’utilisation moderne et future de l’IA soulève de profondes questions éthiques – et certaines d’entre elles ne correspondent peut-être pas exactement à ce que vous pensez. Même si la question se pose certainement de savoir si l’IA remplacera les travailleurs humains et mettra les gens au chômage, d’autres questions urgentes se posent. Beaucoup d’entre eux tournent autour de la transparence, de la longévité des données et de l’absence de précédent juridique ou de réglementation.
Confidentialité
L’une des plus grandes préoccupations citées par les experts concerne la confidentialité, la sécurité et l’IA des données des consommateurs. Les Américains ont droit à la vie privée, établi en 1992 avec la ratification du Pacte international relatif aux droits civils et politiques. Mais de nombreuses entreprises évitent déjà les violations de la confidentialité des données dans leurs pratiques de collecte et d’utilisation, et les experts craignent que cela ne s’aggrave à mesure que nous commençons à utiliser davantage l’IA.
Une autre préoccupation majeure est qu’il existe actuellement peu de réglementations sur l’IA (en général, ou autour de la confidentialité des données) au niveau national ou international. L’UE a introduit l’« AI Act » en avril 2021 pour réglementer les systèmes d’IA considérés comme à risque ; cependant, la loi n’a pas encore été adoptée.
Biais de l’IA
C’est un mythe courant que, puisque l’IA est un système informatique, elle est intrinsèquement impartiale. Cependant, cela est manifestement faux. L’IA est aussi impartiale que les données et les personnes qui forment les programmes. Ainsi, si les données sont erronées, impartiales ou biaisées de quelque manière que ce soit, l’IA qui en résultera sera également biaisée. Les deux principaux types de biais dans l’IA sont les « biais liés aux données » et les « biais sociétaux ».
Le biais des données se produit lorsque les données utilisées pour développer et entraîner une IA sont incomplètes, biaisées ou invalides. Cela peut être dû au fait que les données sont incorrectes, excluent certains groupes ou ont été collectées de mauvaise foi.
D’un autre côté, les préjugés sociétaux surviennent lorsque les hypothèses et les préjugés présents dans la société quotidienne se retrouvent dans l’IA à travers les angles morts et les attentes des programmeurs lors de la création de l’IA.
Comment l’IA change-t-elle le rôle des recruteurs ?
Les recruteurs utilisent désormais l’IA pour automatiser des tâches auparavant effectuées manuellement, ce qui améliore l’efficacité du travail. L’IA peut désormais être utilisée pour rechercher des candidats, filtrer les CV, mener des entretiens initiaux, prédire les mesures d’adéquation au poste et mesurer l’engagement des candidats.
Les recruteurs peuvent concentrer leur attention sur des tâches plus stratégiques telles que développer de meilleures relations avec les candidats, élaborer des stratégies de recrutement et utiliser les données pour prendre de meilleures décisions. L’IA fournit également aux recruteurs des mises à jour en temps opportun sur la progression du recrutement, ainsi que des informations sur la manière d’améliorer leurs processus.
Cependant, l’IA peut-elle remplacer le recruteur humain ? Non, les recruteurs ne seront pas entièrement remplacés par l’IA. Bien qu’il puisse automatiser un certain nombre de tâches et fournir des informations précieuses, les recruteurs restent nécessaires pour garantir que le processus se déroule sans problème et que les candidats vivent des expériences positives.
Les recruteurs apportent un élément humain important au processus de recrutement en fournissant des conseils et un soutien significatifs aux demandeurs d’emploi. Ils sont également capables de prendre des décisions que les systèmes d’IA ne peuvent pas, comme évaluer l’adéquation culturelle d’un candidat ou savoir s’il possède les « soft skills » appropriées pour réussir dans un rôle.
En fin de compte, les recruteurs jouent un rôle essentiel dans tout processus de recrutement et continueront de le faire à l’avenir. Cependant, l’IA étant de plus en plus sophistiquée, les recruteurs doivent être prêts à s’adapter et à utiliser la technologie à leur avantage pour rester compétitifs.
L’IA est un outil puissant qui peut être utilisé pour améliorer le processus de recrutement en automatisant certaines tâches, en fournissant des informations sur l’adéquation au poste des candidats et en aidant les recruteurs à prendre des décisions fondées sur des données.
En suivant les meilleures pratiques et en comprenant les impacts potentiels de l’IA sur le recrutement, les organisations peuvent améliorer leurs processus tout en garantissant que les demandeurs d’emploi vivent des expériences positives.
